PRESENTAZIONE ▪ 17 TAVOLE
REV. 2026 ▪ IT

L'intelligenza artificiale
non è tua nemica.

Cos'è davvero l'AI, perché deve essere privata, perché deve essere egocentrica e come D-07 la rende operativa.

L'AI è dati
e predizione.

Un modello impara solo dai dati. La sua capacità predittiva si basa quindi solo sui dati a cui lo colleghi.

01Modello Il motore generico. Uguale per tutti.
02Contesto L'ambiente che costruisce a partire dai dati. Più sono i dati, più è preciso.
03Agente Più è preciso l'ambiente, più possono essere le azioni che può fare. L'obiettivo della conoscenza è l'azione.

Come impara un Agente?

Nessuna regola programmata: gli agenti giocano, sbagliano, e ricominciano.
I migliori vengono presi a modello, i pesi cambiano: questo è il metodo di addestramento.

Epoch
0
Score
0
Best
0
Error
1.00

Un LLM prevede il prossimo token.

Come? Guardando i dati che gli hai dato. Assegna una probabilità ad ogni parola e estrae quella più probabile quando deve comporre una risposta.

Sicura = Privata.

Il modello gira sempre nei tuoi dispositivi.
Nessun dato esce dal tuo perimetro.

01Sovranità totale Permanenza garantita nel tuo datacenter o VPC.
02Compliance nativa GDPR, NIS2 e regolamenti di settore sono introdotti by design.
03Costi prevedibili Nessun pay-per-token variabile.
04Latenza minima Non essendoci round-trip verso cloud esterni, le risposte arrivano nel giro di millisecondi.

Il prezzo dell'
AI pubblica.

Sì, hai accesso ai modelli più avanzati, non devi gestire l'hardware, è ideale per task dove conta la velocità… ma ogni prompt esce.

01Zero setup Hai la tua API key e diventa plug & play.
02Modelli frontier Accesso ai modelli più grandi e aggiornati sul mercato.
03Scalabilità infinita Nessun limite hardware.
04Dati a rischio Ogni prompt transita su un'infrastruttura esterna.

Cosa succede quando usi un modello pubblico?

Clicca INVIA per simulare l'invio di questo prompt verso api.openai.com.
Prepara l'offerta per ACME S.p.A: margine attuale 34%, sconto massimo 12%. Referente mario.rossi@acme.it. Allego pricing_engine.py e la strategia DACH 2027.
⚠ La tua richiesta lascerebbe davvero il perimetro — consegnataDati fuori perimetro — consegnati a api.openai.com ▪ giurisdizione USA ▪ AI Act applicabile

Ibrida: la terza via.

I dati sensibili vengono elaborati on-premise e i task generici on cloud. Basandosi sulle tue policy, l'AI sa dove mandare una o l'altra cosa.

Dati sensibiliOn-premise
Es. contratti, PII, IP Modello locale

Sicurezza massima: il dato non esce mai.

Task genericiCloud
Es. riassunti, traduzioni LLM cloud

Potenza e velocità per ciò che non è critico.

Routing Dinamico Policy-Driven

I falsi miti sull'AI.

Fretta, paura e confusione portano a conclusioni surreali.

01"Sostituirà tutti" Sostituirà solo chi non sarà in grado di sfruttarla a proprio vantaggio.
02"Tanto basta ChatGPT" A un chatbot generico devi rispiegare il contesto ad ogni nuova chat.
03"È troppo presto" In realtà sta diventando tardi. E questo ritardo potrebbe rivelarsi pericoloso.
04"Costa troppo" Il costo sta aumentando e aumenterà ancora. Lo stesso vale per l'inazione.

Adottare un'AI qualsiasi non basta.

Ci sono diversi problemi che un'AI da sola non risolve…

L'80% dei progetti AI fallisce perché nessuno li usa—

Gli strumenti non devono solo essere utili ma devono integrarsi nei workflow esistenti senza distruggerli.

01Zero barriere Se richiede formazione non verrà utilizzato.
02Valore immediato Deve essere utile ora. Non "quando avrai imparato come si usa".
03Fiducia progressiva Le persone adottano ciò che capiscono. La bravura viene con la ripetizione e il tempo.

Informazioni frammentate.

Email, drive, CRM, ERP, chat, wiki, teste delle persone… manca la visione d'insieme.

01Silos invisibili Ogni team ha il suo archivio. Nessuno ha la visione completa.
02Ricerca impossibile Trovare un'informazione costa più tempo che ricrearla da zero.
03Decisioni al buio Senza contesto unificato, ogni scelta è un'approssimazione.
04Conoscenza che esce Quando una persona lascia l'azienda, porta via ciò che non è stato catturato.

AI Egocentrica.

Un'AI costruita attorno a un solo ego.

01La tua conoscenza Impara dai tuoi processi, dai tuoi documenti, dalla tua storia… Non da Google.
02Il tuo ordine Tutte le cose che impara sono collegate tra loro in una mappa semantica.
03Scalabile Più l'azienda cresce più il contesto si espande e le azioni si adattano di conseguenza.
04Flessibile Bilancia sicurezza e comodità in base al rischio.
05Agnostica Non è limitata all'utilizzo di un unico modello ma può utilizzare quello più adatto al task.

La soluzione futura.

Domani non apriremo dieci applicazioni per fare una cosa: esprimeremo un'intenzione e un agente userà i software al posto nostro.

Non sarà il modello a fare la differenza, ma lo stack applicativo che lo custodirà.
— Satya Nadella ▪ CEO Microsoft

Due aziende, zero email e un accordo in 40s.

Layer AI che negoziano tra loro con mandato, regole e confini chiari.

DATI VIVI ▪ NESSUN LOCK-IN
EVOLUZIONE CONTINUA ▪ PERSONE AL CENTRO

D-07. Questo è solo l'inizio.

Nessun'altra piattaforma unisce l'AI egocentrica e privata. D-07 è la prima.
È specificamente pensata per connettere ogni fonte e rendere l'intera conoscenza aziendale facilmente accessibile dal team.
Si integra con il tuo lavoro senza bisogno di cambiamenti.

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